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El pasado octubre, un sistema informático desarrollado por DeepMind, la compañía de inteligencia artificial de Google, derrotó al jugador campeón europeo en el juego Go, un antiguo juego de mesa chino. En marzo, la máquina llamada AlphaGo jugará contra Lee Sedol, el actual campeón mundial del juego. Los partidos tendrán lugar a partir del 9 de marzo y se transmitirán en vivo en YouTube.
¿Así que cuál es el problema? Las computadoras han estado venciendo a los humanos en juegos de mesa como el ajedrez durante muchos años (en 1997, por ejemplo, la máquina Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov, el entonces campeón mundial de ajedrez), claro, pero Go es diferente. El número de posiciones posibles en el juego supera el número de átomos en el universo, por lo que las computadoras no pueden jugar su viejo truco de analizar cada combinación posible y elegir la mejor. La intuición hizo que los humanos fueran mejores jugadores de Go que máquinas, cuyas habilidades informáticas no eran suficientes para ganar. Hasta ahora.
El enfoque de DeepMind utiliza redes neuronales profundas, lo que hace posible que la máquina aprenda, mejore y desarrolle algo similar a nuestra intuición, algo que los expertos en inteligencia artificial pensaron que no sucedería tan pronto: esperaban que pasara al menos otra década antes de que lo viéramos.. ¿AlphaGo logrará derrotar a Lee Sedol en marzo? El jugador dice que confía en que ganará. Todos los demás comienzan a dudar de dónde poner su dinero.
